Проект ученых Крымского федерального университета под руководством директора Центра искусственного интеллекта Марины Руденко реализуется при поддержке Российского научного фонда. Исследование направлено на создание системы оценки цифрового контента на наличие экстремистского содержания и развитие компетенций нового поколения исследователей.

Инновационный метод основан на мультимодальном подходе: текст, изображения, видео и метаданные анализируются не изолированно, а как взаимосвязанные источники информации. Ученые объединили нейросетевые языковые модели, графовое представление связей и энтропийную регуляризацию с нечётким слоем Такаги—Сугено—Канга. Это позволяет системе выявлять целостные деструктивные сценарии, снижая переуверенность моделей и повышая устойчивость к языковому и визуальному шуму.

Данная технология обладает огромным потенциалом для коммерциализации в сфере кибербезопасности (InfoSec) и систем модерации контента. Ключевое преимущество разработки — объяснимость (Explainable AI): система не просто выдает итоговый класс, а предоставляет специалисту метрики, на основании которых сформирован ответ, что критически важно для бизнеса и государственных задач. Разработка КФУ — отличный пример наукоемкого технологического предпринимательства, где фундаментальные исследования ложатся в основу диссертаций молодых ученых и формируют востребованные ИТ-компетенции.