Проект ученых Крымского федерального университета под руководством доцента Виктора Смирнова реализуется при поддержке Российского научного фонда и Министерства образования, науки и молодёжи Республики Крым. Разработка направлена на развитие технологий прецизионного и климатически устойчивого сельского хозяйства.

Инновационный метод основан на комплексном использовании геоинформационных технологий, агроклиматических данных, спутниковых снимков и нейронных сетей. Главная особенность проекта — добавление в модели машинного обучения специфических биомаркеров растений (экологически информативных видов) в качестве интегрального биологического отклика на сочетание климата, почв и рельефа. Такой подход позволяет создавать математические модели для объективной оценки потенциала конкретной территории, что критически важно для Крыма, где виноградники (около 30 тыс. га) расположены в пяти разных климатических зонах.

Данная технология обладает огромным потенциалом для коммерциализации в сфере агротеха и точного земледелия. Создаваемый интеллектуальный инструмент позволит агрономам, виноградарям и сельскохозяйственным предприятиям объективно оценивать участки, правильно выбирать сорта и принимать решения по орошению. Разработка КФУ — отличный пример наукоемкого технологического предпринимательства, объединяющего компетенции в геоэкологии, искусственном интеллекте и анализе больших данных для повышения эффективности реального сектора экономики.